Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (UAX)
Plan de estudios oficial con todas las asignaturas organizadas curso por curso.
1º Curso
Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial
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Estadística I
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Estadística II
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Estructura y Análisis de Datos
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Fundamentos de la Progamación Ii
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Fundamentos de la Programación I
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Habilidades Profesionales
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Matemática Discreta
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Métodos Numéricos y Factorizaciones
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Álgebra Lineal
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2º Curso
Algoritmos y Estructuras de Datos
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Aprendizaje Matemático i
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Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
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Diseño y Experiencia de Usuario
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Fundamentos de la ciencia de datos
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Infraestructuras y Servicios en la Nube
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Ingeniería Web I
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Ingeniería Web II
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Inglés para la Computación
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Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio
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3º Curso
Aprendizaje Automático II
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Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos
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Criptografía y Seguridad
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Desarrollo de Software en la Nube y Devops
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Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales
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Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios
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Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial
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Modelado Avanzado de la Información
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Redes Neuronales y aprendizaje profundo
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Visión Artificial
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4º Curso
A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y Fintech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and Fintech
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Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnología y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health
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Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuántica / Quantum Computing
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Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robótica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation
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Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship
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Procesamiento del Lenguaje Natural
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Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial
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Trabajo fin de grado (tfg)
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