Grado en Computación e Inteligencia Artificial (IE)
Plan de estudios oficial con todas las asignaturas organizadas curso por curso.
1º Curso
Fundamentos de Analítica de Datos
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Fundamentos de Probabilidad y Estadística
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Física para las Ciencias de la Computación
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Historia de las Ideas y la Innovación
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Humanidades
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Introducción a la Gestión Empresarial
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Matemática Discreta
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Métodos de Observación, Experimentación y Encuestación
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Principios de programación
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Simulación y Modelos para Entender el Cambio
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2º Curso
Algoritmos y Estructuras de Datos
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Arquitectura de Computadores, Tecnologías de Red y Sistemas Operativos
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Computación en la Nube
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Cálculo para Informática
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Diseño y Utilización de Bases de Datos
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Emprendimiento
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Fundamentos de Machine Learning
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Matrices y Transformaciones Lineales
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Probabilidad Aplicada a la Computación
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Programación I
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Psicología Aplicada al Diseño de Inteligencia Artificial
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Tecnologia
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3º Curso
Aprendizaje Estadístico y Modelos de Predicción
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Aprendizaje por Refuerzo
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Computación de Alto Rendimiento (CAR)
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Desarrollo de Software y Devops
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Máquinas de Recomendación
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Procesamiento el Lenguaje Natural y Análisis Semántico
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Programación II
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Representación, Razonamiento y Resolución de Problemas
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Reto IE
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Visión Artificial
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4º Curso
Estructuras de Datos Distribuidas y Aplicaciones
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Experiencia de Usuario (Ux/ui) e Interacción Humano-Computadora
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Optativas
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Robótica y Sistemas Autónomos
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Trabajo de Fin de Grado
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Ética, Regulación y Legislación
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