1.4.4 Propiedades de la inversa de una matriz
Propiedades algebraicas de la matriz inversa: inversa del producto, de la traspuesta, de la potencia y del producto por escalar.
1. Tabla de Propiedades de la Matriz Inversa
El manejo algebraico de matrices invertibles requiere el dominio riguroso de sus propiedades operacionales, fundamentales para despejar incógnitas en ecuaciones matriciales y simplificar expresiones complejas.
Sean $A, B \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})$ dos matrices regulares y $k \in \mathbb{R} \setminus \{0\}$:
- Involución: $(A^{-1})^{-1} = A$
- Inversa del producto: $(A \cdot B)^{-1} = B^{-1} \cdot A^{-1}$ (¡Atención al cambio de orden!)
- Inversa y trasposición: $(A^t)^{-1} = (A^{-1})^t$
- Inversa de un múltiplo escalar: $(k \cdot A)^{-1} = \frac{1}{k} \cdot A^{-1}$
- Inversa de potencias: $(A^p)^{-1} = (A^{-1})^p = A^{-p}$ ($p \in \mathbb{N}$)
- Determinante de la inversa: $|A^{-1}| = \frac{1}{|A|}$
Sean $A^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$ y $B^{-1} = \begin{pmatrix} 3 & -1 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$.
Calculamos $(A \cdot B)^{-1}$ invirtiendo el orden de los factores:
Asimismo, la inversa de la traspuesta de $A$ es la traspuesta de su inversa: $(A^t)^{-1} = (A^{-1})^t = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$.
2. Demostración: Inversa del Producto
Para comprobar que $(A \cdot B)^{-1} = B^{-1} \cdot A^{-1}$, basta verificar que al multiplicarlo por $(A \cdot B)$ se obtiene la identidad:
Verificamos que $(A \cdot B) \cdot (B^{-1} \cdot A^{-1}) = I_2$:
Por la propiedad asociativa del producto matricial:
Queda rigurosamente demostrado que el inverso de $A \cdot B$ es necesariamente $B^{-1} \cdot A^{-1}$.
3. Ejemplos Prácticos Resueltos
Enunciado: Dadas $A^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y $B^{-1} = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 3 \end{pmatrix}$, hallar $(A \cdot B)^{-1}$:
$$(A \cdot B)^{-1} = B^{-1} \cdot A^{-1}$$
Conclusión: $\mathbf{(A \cdot B)^{-1} = \begin{pmatrix} 2 & 4 \\ -1 & 1 \end{pmatrix}}$.
Enunciado: Sea $A$ una matriz cuadrada de orden $3$ con $|A| = 4$. Calcular $|2 \cdot A^{-1} \cdot A^t|$:
$$|2 \cdot A^{-1} \cdot A^t| = 2^3 \cdot |A^{-1} \cdot A^t| = 8 \cdot |A^{-1}| \cdot |A^t|$$
$$|A^t| = |A| = 4, \quad |A^{-1}| = \frac{1}{|A|} = \frac{1}{4}$$
$$8 \cdot \frac{1}{4} \cdot 4 = 8$$
Conclusión: El determinante vale exactamente $\mathbf{8}$.
Enunciado: Despejar la matriz $X$ en la ecuación $A \cdot X \cdot B = C$, sabiendo que $A$ y $B$ son invertibles:
$$A^{-1} \cdot (A \cdot X \cdot B) = A^{-1} \cdot C \implies (A^{-1} A) X B = A^{-1} C \implies X B = A^{-1} C$$
$$(X B) B^{-1} = (A^{-1} C) B^{-1} \implies X = A^{-1} C B^{-1}$$
Conclusión: $\mathbf{X = A^{-1} \cdot C \cdot B^{-1}}$.