Bloque 4 • Probabilidad y Estadística

Sucesos dependientes e independientes

1. Definición Formal de Independencia Estocástica

Dos sucesos \( A \) y \( B \) son independientes si la ocurrencia de uno de ellos no altera ni condiciona en absoluto la probabilidad de que ocurra el otro:

\[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \]

Equivalentemente (en términos de probabilidad condicionada):

\[ P(A|B) = P(A) \qquad \text{y} \qquad P(B|A) = P(B) \]
📌 Ejemplo Concreto de Comprobación de Independencia:

En el lanzamiento de un dado equilibrado, sean \( A = \{2, 4, 6\} \) (par, \(P(A) = 1/2\)) y \( B = \{1, 2\} \) (\(P(B) = 2/6 = 1/3\)):

$$A \cap B = \{2\} \implies P(A \cap B) = \frac{1}{6}$$
$$P(A) \cdot P(B) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{3} = \frac{1}{6} = P(A \cap B) \implies A \text{ y } B \text{ son independientes}$$

2. Sucesos Dependientes

Dos sucesos son dependientes cuando la ocurrencia de \( B \) modifica la probabilidad de \( A \):

\[ P(A|B) \ne P(A) \iff P(A \cap B) \ne P(A) \cdot P(B) \]

Extracciones con o sin reemplazamiento:

  • Con reemplazamiento: La composición de la urna no cambia \( \implies \) Las extracciones son independientes.
  • Sin reemplazamiento: Cambia el número de casos favorables y posibles \( \implies \) Las extracciones son dependientes.

3. Ejemplos Resueltos

Ejemplo 1: Comprobación de independencia

Si \( P(A) = 0.4 \), \( P(B) = 0.5 \) y \( P(A \cap B) = 0.2 \). ¿Son independientes?

\[ P(A) \cdot P(B) = 0.4 \times 0.5 = 0.20 \]

Como \( P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \), los sucesos son independientes.

Ejemplo 2: Dos lanzamientos de un dado

Sea \( A = \text{"sacar 6 en el 1er lanzamiento"} \) y \( B = \text{"sacar 6 en el 2do"} \).

\[ P(A) = \frac{1}{6}, \quad P(B) = \frac{1}{6} \implies P(A \cap B) = \frac{1}{6} \times \frac{1}{6} = \frac{1}{36} \]

El resultado del primer dado no influye en el segundo (independientes).

Ejemplo 3: Extracción sin reemplazamiento (dependencia)

Urna con 3 bolas rojas y 2 negras. Extraer dos bolas sin devolver la primera.

\( P(R_1) = \frac{3}{5} \). Para la segunda bola: \( P(R_2|R_1) = \frac{2}{4} = \frac{1}{2} \ne \frac{3}{5} \).

Son sucesos dependientes.